看護師　求人 横浜の技術の身につけ方

プレーヤーは、実験者が「やめ」というまで一回に一枚、四つの組のどれかをめくっていきます。
何枚めくるとゲームが終わるかは知らされていません。
さらに、どのカードをめくってもいくらかの金額が入るようにされているが、時々、カードによってはある程度の金額を逆に実験者に払わなければならないことになる、ということがプレーヤーに告げられます。
ある時点でプレーヤーがどれだけ得したり、損したりしているかは知らされませんし、メモを取ることも許されていません。
実は、組ＡとＢのカードはどれをめくっても一〇〇ドル得られるようになっており、一方組ＣとＤでは五〇ドルしか入らないようになっています。
また組ＡとＢには、一二五〇ドル程度の高額の支払いを要求するカードが何枚か混ぜられています。
組ＣとＤにも同じように支払いを要求するカードがありますが、額はずっと少なく、平均して一〇〇ドル以下です。
プレーヤーが一〇〇枚めくったところでゲームは終了します。
これはつまり、不確実な状況においてうまくやるための知識が、経験と共に徐々に得られるという場面をつくりだしているわけです。
ゲームに参加した普通の人はまず四つの組すべてをめくります。
そしてたいてい、最初のうちは高い収入の得られる組Ａ、Ｂを選びます。
しかし、これらの組はペナルティも大きくつくことが分かってきますから、だいたい三〇回以内で好みを組Ｃ、Ｄに変えてしまいます。
実入りは少なくても堅実に得をする組Ｃ、Ｄへの好みは、ゲームが終わるまで続きます。
D氏らは、このゲームを脳の前頭前・腹内側部に障害をもつ患者にやってもらいました。
これらの患者は、その障害が原因で感情が欠如する傾向があります。
結果は健常者と対照的でした。
彼らは一貫して組Ａ、Ｂに固執したのです。
患者はいいかげんな態度で実験に参加していたわけではなく、きわめて真面目で協力的でした。
また、聞いてみたところどの組がいいかというゲームの構造をちゃんと「理解して」いたそうです。
脳の他の部位に障害のある患者では、このような傾向はみられませんでした。
これらの結果から、ダマシオらは感情の働きが不確実な状況下での意思決定を助ける役割を果たしているのではないかと考えています。
わたしたちは、正しい判断を下そうというときにはなるべく感情を抑え、理性的になるべきだと考えてしまいますが、実は感情も、わたしたちの意思決定や推論に欠かせないものだったのです。
わたしたちの認知能力が進化的適応環境のもとで進化したとすれば、「地球規模で考える」ことが難しいというのはうなずけることです。
現在のような世界規模の情報ネットワークが整備されたのはごく最近のことですし、そもそも「地球」などという概念も、文明が興ってから初めてできたものです。
コペルニクスやガリレイが登場して地球の姿を明らかにしたのは、せいぜい四～五〇〇年前のことでした。
わたしたちの社会的な能力が一五〇人の集団に適応していることからも分かるように、わたしたちは自分の生まれた地域で、限られた社会的なネットワークのなかで生活することに適応してきたのです。
それを示してくれる、こんな研究があります。
あなたが医者だとしてください。
あなたはある島に赴任していますが、そこには六〇〇人の島民が住んでいます。
ある時、島に伝染病がはやるようになってしまいました。
治療法にはふたつ選択肢があり、治療法Ａをとると三分の一の確率で六〇〇人全員が助かり、三分の二の確率で全員が助かりません。
治療法Ｂをとると二〇〇人が確実に助かります。
あなたはどちらの治療法を選びますか。
では、もうひとつ次の場合を考えて下さい。
あなたがある島に赴任した医者で、その島では伝染病が猛威をふるっているというところまでは同じです。
治療法にはふたつ選択肢があり、治療法Ａをとると三分の一の確率で誰も死亡しませんが、三分の二の確率で六〇〇人全員が死亡してしまいます。
治療法Ｂをとると四〇〇人が確実に死亡します。
あなたはどちらの治療法を選びますか。
さて、皆さんはどちらを選択したでしょうか。
この問題はどっちとも、全滅の危機に瀕した集団を救うための選択肢として、ある確率で集団全体を救う方法（確率選択肢）と、集団の一部を確実に救う選択肢（確実選択肢）のどちらを選ぶか、という構造になっています。
最初の問題の方は「○○人が助かる」というポジティヴな表現になっていますが、後の問題の方では「○○人が死亡する」というネガティヴな表現になっているというのが、これらふたつの問題の違いです。
これは認知科学において「アジア病問題」あるいは「生死問題」と呼ばれているものですが、この問題について答えてもらうと、ポジティヴな表現を使った場合には治療法Ｂ、つまり確実選択肢が選ばれることが多いのに対し、ネガティヴな表現の問題では治療法Ａ、つまり確率選択肢が選ばれることが多いことが分かっています。
これを「フレーミング効果」といいます。
お気づきのように、一番目の問題と二番目の問題では表現が異なるだけで、ある治療法を選んだ場合の効果はまったく同じです。
それでも差が出てしまうということは、わたしたちが単に確率の計算だけで合理的な選択をしているわけではないということを示しています。
すでに述べたように、人間というのは確率を正確に把握するのがとても苦手なのです。
ところが、島民の人数を変えてみると、この効果が消えてしまいます。
S大学のT氏は、問題となる集団のサイズを六〇〇〇人、六〇〇人、六〇人そして六人と変化させて質問をしてみました。
すると、六〇〇〇人にしたときと六〇〇人にしたときにはフレーミング効果がみられたのですが、六〇人、六人の条件ではみられなくなりました。
また集団サイズの減少につれて、表現のポジティヴ、ネガティヴにかかわらず確率選択肢が好まれるようになったのです。
なぜこんな結果になったのでしょうか。
T氏は、このような意思決定の機構が進化の産物であるという視点からの解釈をしています。
わたしたちの祖先は進化的適応環境においてせいぜい一五〇人くらいの社会関係のなかで暮らしていたと考えられています。
ということは、わたしたちの思考もまたその程度の社会環境についてしか扱えないようになっている可能性があるわけです。
だからこそ、六〇〇〇人や六〇〇人という集団のことについて判断しろといわれるとフレーミング効果のような偏りが現れてしまうのではないか、というのが彼の考えです。
また、なぜ集団サイズが小さくなると確率選択肢が好まれるのかというと、小さな集団ほど相互の依存度が高くなるので、それ以上人数を減らしてしまうと全員が生存できなくなる可能性があるからだ、とT氏は考えました。
初期人類は集団をつくることで捕食者に対抗したり、食物をより見つけやすくなったりという利益を得ていたことでしょう。
あまり人数が少なくなるとそのような機能を果たさなくなりますから、それよりはいちかばちかの賭にでても全員が助かる方が好まれるのではないかというわけです。
たしかに六〇〇人の集団が二〇〇人に減ってもまだ何とかなりそうですが、六人の集団が二人に減ってしまうとかなり深刻です。
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